HIL/SIL-Testing & Validation.
Für Automotive, Avionics & UAS-Systeme.

Wir entwickeln durchgängige Testpipelines – von Restbus-, HIL- und SIL-Simulation über Diagnose und automatisiertes Reporting bis zur Integration in CI/CD-Umgebungen wie Jenkins oder GitLab CI – mit klar messbaren KPIs für fundierte Release-Entscheidungen.

HIL- & SIL-Testing mit Restbus-Simulation für Steuergeräte und komplexe elektronische Systeme
Automatisierte Diagnose, Logging & Reporting für reproduzierbare, objektiv bewertbare Testergebnisse
CI/CD-Integration (Jenkins, GitLab CI) und skalierbare Testpipelines für schnellere, sichere Release-Zyklen

Unsere Teams verbinden Expertise in Testing und Validation mit Restbus-Simulation, Diagnose, automatisierten Reporting-Pipelines und modellbasierter Validierung. So werden Fehler früh sichtbar, Releases messbar, Entwicklungszyklen kürzer und Systeme zuverlässiger.

HIL/SIL Testing
Restbus & Diagnose
Reporting & KPIs
CI/CD Testpipeline

Termin vereinbaren Study-Case ansehen E/E Engineering

≥90%

Repro-Quote (Zielbereich)

≤24 h

Report-Zeit bis Stakeholder

≤48 h

Re-Test nach Fix

LEISTUNGEN

Unsere Testing- & Validierungsleistungen

Von der Testfall-Definition bis zum Reporting – klar strukturiert, skalierbar und auditierbar.

Unsere Testing-Leistungen decken den gesamten Validierungsprozess moderner ECU- und Embedded-Software ab. Wir kombinieren modellbasierte Analyse, Restbus-Simulation, Fehler-Reproduktion und automatisierte Reporting-Pipelines, um Testabdeckung und Zuverlässigkeit signifikant zu steigern. Dabei arbeiten wir mit dSPACE, CANoe/CANalyzer, NI PXI, Jenkins/GitLab CI und ASPICE-konformen Prozessen. Für unsere Kunden bedeutet das: transparente Ergebnisse, reproduzierbare Fehlerbilder und stabile Releases – über den gesamten Entwicklungs- und Validierunsprozess hinweg.

Teststrategie & Architektur

Robuste Teststrategien, klare Traceability, Risikoanalysen, modellbasierte Ableitungen und vollständige Testarchitekturen für ECU- und Embedded-Software. Dadurch verbessern wir Abdeckung, Stabilität und Auditierbarkeit.

Automatisierung & Reporting

Automatisierte CI-Pipelines, KPI-Dashboards, Regressionstests, Reporting-Automatisierung und reproduzierbare Artefakt-Exporte. Für stabile Releases, kürzere Zyklen und messbare Qualitätssicherung.

HIL/SIL & Restbus-Simulation

Reproduzierbare HIL/SIL-Tests, Restbus-Simulation, Diagnose-Automatisierung und stabile Teststände auf dSPACE- und NI-Plattformen. Ideal für Kommunikation, Sicherheitsfunktionen und komplexe Integrationsszenarien.

BEISPIEL AUS DER PRAXIS

Beispiel-Case: HIL-Validierung IPC

Von der Testfall-Definition bis zum Reporting – ein Auszug aus einem realen Projekt.

Engineering-Projekte im E/E-Umfeld erfordern transparente Prozesse, reproduzierbare Tests und eine robuste Architektur.
Unsere HIL-Validierung kombiniert modellbasierte Entwicklung, Echtzeit-Simulation und automatisierte Teststrategien, um Fehler früh zu erkennen und Releases messbar zu stabilisieren. Durch strukturierte Testfall-Definition, klare Meilensteine und vollständige Traceability nach ASPICE schaffen wir nachvollziehbare Ergebnisse über den gesamten V-Modell-Lifecycle hinweg. Reproduzierbare Fehlerbilder, KPI-Monitoring und datengetriebene Analysen beschleunigen Entwicklungszyklen und erhöhen die Zuverlässigkeit moderner ECU- und Embedded-Software.

Ausgangssituation

Validierung von Infotainment-Funktionen (IPC) im HIL-Labor. Ziel: stabile Releases mit hoher Testabdeckung und reproduzierbaren Fehlermustern.

Scope: Medienfunktionen, Connectivity, OTA-Vorbereitung
IST-Situation: Heterogener Teststand, manuelle Tests, begrenzte Testabdeckung, aufwändige Fehlerreproduktion
Ziele
↑ Erhöhung der Testabdeckung für definierte Use-Cases
↓ Senkung der Defektrate in späten Release-Phasen
↓ Verkürzung der Test-Durchlaufzeiten pro Release

Vorgehen

Testdesign nach Use-Cases & Boundary-Werten
HIL-Umsetzung mit Restbus-Simulation, Fault-Injection
Parametrierbare Testskripten
Automatisierte Testläufe via CI/CD mit Ticketsystemanbindung
Automatisierte Reports & KPI-Dashboard mit durchgängiger Traceability

Ergebnis (KPIs)

+32% Testautomatisierung in 8 Wochen
Release-Zyklus von 4 auf 2 Wochen reduziert
Fehler-Reproduzierbarkeit ≥90%

Stack

LabVIEW, TestStand, Python
CANalyzer/CANoe
Jenkins
NI PXI, dSPACE SCALEXIO

Deliverables

Testfälle & -Skripte, Reports, KPI-Dashboard
Release-Notes & Defect-Tickets
Wiederverwendbare HIL-Module

WORKFLOW TESTING & VALIDATION

Testing Pipeline – Continuous Integration & Hardware-Loop

Automatisiert, reproduzierbar und release-fähig.

Unsere Testing Pipeline integriert SIL- und HIL-Umgebungen, Restbussimulation, Diagnose und CI-Automatisierung zu einem durchgängigen Testfluss. Fehler werden reproduzierbar nachgestellt, Artefakte versioniert und Ergebnisse transparent an Stakeholder geliefert. So lassen sich Release-Gates objektiv bewerten, Risiken früh erkennen und Testzyklen deutlich verkürzen.

Validierungsablauf & Release-Flow

Vom Commit über Build-Artefakte, SIL-Simulation und Restbus bis zu automatisierten Reports stellen wir sicher, dass jede Änderung reproduzierbar getestet wird. KPIs, Fehler-Flows und Entscheidungsvorlagen unterstützen Ihre Release-Freigaben auf einer klaren, datenbasierten Grundlage.

Commit und Build - SIL Suite - Package/Flash
Automatisiertes Reporting: Coverage, Repro, Defect Flow
HIL Queue und Run (dSPACE oder NI), Restbus und UDS/DoIP
Release Gate und Retest mit KPI Schwellwerten

Teststrategie & Design

Risiko-basiert, abdeckungsorientiert und release-fähig.

Anforderungscovers und Traceability
Äquivalenzklassen und Negativfälle
Safety und Security Aspekte
Testdaten- und Artefakt-Versionierung

HIL/MIL/SIL & Restbus/Diagnose

Vom Modell bis Hardware, reproduzierbar statt zufälig.

dSPACE oder NI HIL-Rigs
Python, TestStand, LabVIEW
CANoe Restbus
UDS/DoIP, DIDs/DTCs
Prüfadapter und EOL-Tests

Automation, CI/CD & Reporting

Kontinuierlich, nachvollziehbar und entscheidungsfähig.

Jenkins/GitLab CI und Container
KPI-Dashboard: Coverage, Repro, Defect-Flow
Release-Gates und Freigabe-Protokolle
Exports: PDF/CSV/Polarion

FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

FAQ – Testing & Validation

Mit strukturierten Testabläufen, verlässlichen KPIs und automatisierten Pipelines sorgen wir für reproduzierbare Ergebnisse und beschleunigen Ihre Releases nachhaltig.

Wie erhöhen automatisierte Regressionstests die Release-Sicherheit?

Sie prüfen jede Codeänderung reproduzierbar in HIL/SIL-Umgebungen und identifizieren Fehler, bevor sie in komplexen Integrationsszenarien auftreten. Dadurch sinken Regressionsfehler und Testzyklen verkürzen sich.
#HIL/SIL #Regression #ReleaseGates

Welche Tools setzen Sie für Testautomatisierung ein?

Wir kombinieren dSPACE SCALEXIO, NI PXI, CANoe/CANalyzer, Python, LabVIEW und CI-Umgebungen wie Jenkins/GitLab CI. Dadurch lassen sich Testketten flexibel skalieren und vollständig automatisieren.
#Tools #dSPACE #Jenkins

Wie stellen Sie Reproduzierbarkeit sicher?

Durch versionierte Restbusmodelle, deterministische Testabläufe, stabile Teststände und vollständige Traceability von Anforderungen bis zum Testfall.
#Traceability #Repro #ASPICE

Was umfasst eine vollständige Teststrategie?

Testdesign, Negativfälle, Risikobetrachtung, Testdatenmanagement, Artefakt-Versionierung und klare Release-Kriterien.
#Testdesign #Risiken #KPIs

Welche KPIs nutzen Sie zur Bewertung von Releases?

Testabdeckung, Fehler-Repro-Quote, Defect-Flow, Stabilität über Testläufe, Zeit bis „go-live“ und Qualität der Fehlerbilder.
#KPIs #Qualität #Reporting

Wie unterstützt Testing die ASPICE-Konformität?

Durch definierte Prozesse, nachvollziehbare Artefakte und dokumentierte Testabläufe, die direkt in bestehende ASPICE-Assessments integriert werden können.
#ASPICE #Prozesse #Auditierbarkeit

FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

faq – Testing & Validation

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Wie erhöhen automatisierte Regressionstests die Release-Sicherheit?

faq 1HIL/SIL, Regression, Release-Gates

Welche Tools setzen Sie für Testautomatisierung ein?

Wir kombinieren dSPACE SCALEXIO, NI PXI, CANoe/CANalyzer, Python, LabVIEW und CI-Umgebungen wie Jenkins/GitLab CI. Dadurch lassen sich Testketten flexibel skalieren und vollständig automatisieren.

faq 2Tools, dSPACE, Jenkins

Wie stellen Sie Reproduzierbarkeit sicher?

Durch versionierte Restbusmodelle, deterministische Testabläufe, stabile Teststände und vollständige Traceability von Anforderungen bis zum Testfall.

faq 3Traceability, Repro, ASPICE

Was umfasst eine vollständige Teststrategie?

Testdesign, Negativfälle, Risikobetrachtung, Testdatenmanagement, Artefakt-Versionierung und klare Release-Kriterien.

faq 4Testdesign, Risiken, KPIs

Welche KPIs nutzen Sie zur Bewertung von Releases?

Testabdeckung, Fehler-Repro-Quote, Defect-Flow, Stabilität über Testläufe, Zeit bis „go-live“ und Qualität der Fehlerbilder.

faq 5KPIs, Qualität, Reporting

Wie unterstützt Testing die ASPICE-Konformität?

Durch definierte Prozesse, nachvollziehbare Artefakte und dokumentierte Testabläufe, die direkt in bestehende ASPICE-Assessments integriert werden können.

faq 6ASPICE, Prozesse, Auditierbarkeit

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Engineering (E/E)

Fragen zu Testing & Validation?

Schicken Sie uns kurz Ihr Vorhaben – wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einem Vorschlag. Gemeinsam optimieren wir Ihre Teststrategie und beschleunigen Ihre Release-Zyklen für reproduzierbare Ergebnisse.

Ansprechpartner

Ihr Kontakt für Projektanfragen

Max Mustermann – Projektmanager

Mara Mustermann – Team Assistance

testing@dc-gmbh.com

Services Summary

Alle Services im Überblick

#End-to-End Testing

#HIL/SIL Pipelines

#CI/CD Automation

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Unsere Testing- & Validierungsleistungen

Beispiel-Case: HIL-Validierung IPC

Ausgangssituation

Vorgehen

Ergebnis (KPIs)

Stack

Deliverables

Testing Pipeline – Continuous Integration & Hardware-Loop

Validierungsablauf & Release-Flow

Teststrategie & Design

HIL/MIL/SIL & Restbus/Diagnose

Automation, CI/CD & Reporting

FAQ – Testing & Validation

faq – Testing & Validation

Wie erhöhen automatisierte Regressionstests die Release-Sicherheit?

Welche Tools setzen Sie für Testautomatisierung ein?

Wie stellen Sie Reproduzierbarkeit sicher?

Was umfasst eine vollständige Teststrategie?

Welche KPIs nutzen Sie zur Bewertung von Releases?

Wie unterstützt Testing die ASPICE-Konformität?

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